GA4の探索レポートを使いこなす！基本の手順と活用例・4つの注意点も解説

こんにちは。「AIアナリスト」ライターチームです。GA4の探索レポートとは、ユーザーが自由にカスタマイズして、自分が調べたいデータを分析できる機能です。GA4の探索レポートを活用できれば、詳細な分析が可能になります。

この記事では、GA4の探索レポートの機能を使いこなしたいWebマーケターに向けて、GA4の探索レポートを活用するメリット・デメリット、基本的な手順を解説します。探索レポートの活用例も紹介するので、参考にしてください。

目次

• GA4の「探索レポート」とは
• GA4の探索レポートを活用するメリット・デメリット
• GA4探索レポートのテンプレートは7種類
• GA4探索レポートの基本的な手順
• こんなときどうする？GA4探索レポートの活用例
• GA4探索レポートの共有方法
• GA4探索レポートの6つの注意点
• まとめ

GA4の「探索レポート」とは

GA4の「探索レポート」とは、ユーザーが好みや必要性に合わせて、自由にレポートを作成できる機能です。GA4の前身であるUAのカスタムレポートや、Looker Studio（旧Googleデータポータル）に近い機能といえるでしょう。探索レポートでは、項目のカスタマイズが可能で、セグメントを使用することにより、顧客層の細かい分類やユーザー行動の把握ができるため、詳細な分析が実現します。

特定の項目に特化して、情報を収集、分析する場合は、探索レポートが適しています。一方、Webサイト全体のデータを大まかに把握したいのであれば、基本レポートを利用しましょう。
基本レポートと探索レポートの違いは、こちらの記事で詳しく解説しています。
GA4の基本レポートと探索レポートとは｜メリットやできること・注意点を解説

GA4の探索レポートを活用するメリット・デメリット

GA4の探索レポートには、メリットもデメリットもあります。ここでは、それぞれについて解説します。

GA4の探索レポートを活用するメリット

GA4の探索レポートを活用するメリットは、使いこなせるようになると、知りたい情報に辿りつきやすくなることが挙げられます。探索レポートには、7種類のテンプレートがあり、それぞれのテンプレートを活用することで、詳細な分析が可能です。

分析する項目や期間などを自由にカスタマイズできるため、自社のニーズに合う情報だけを拾い上げることできます。チームやクライアントなど、アクセス権限のあるユーザー間での共有も、スムーズです。

GA4の探索レポートを活用するデメリット

自由度が高く、詳細な分析ができる一方で、探索レポートの作成には、マーケティングの基礎知識や経験が欠かせません。自由度の高さゆえ、使いこなすことが困難に感じることがある可能性があります。詳しい分析には、十分なデータが必要です。データが不十分では、正確な結果が得られず、マーケティングに活かせない可能性も考えられます。

GA4のメリット・デメリットについてはこちらの記事で解説しています。
GA4の設定方法｜メリット・デメリット、利用前にすべき設定、活用方法も解説

GA4探索レポートのテンプレートは7種類

GA4探索レポートには7種類のテンプレートがあります。それぞれの特徴について解説します。

自由形式

自由形式のテンプレートは、自由度が高く、柔軟にさまざまな形式で作成できる特徴があります。デフォルトで、「市区町村」「デバイス」それぞれの「アクティブユーザー数」のデータが表示されます。ディメンション（行）や指標（列）を自由に設定したり、データを絞り込んだりできます。

参考：[GA4] 自由形式のデータ探索 - アナリティクス ヘルプ

ファネルデータ探索

ファネルデータ探索のテンプレートを使用すると、任意のページ、次のページ、到達ページのファネル分析が可能です。特定のステップをどれだけの数のユーザーが通過したかが、可視化できます。ユーザーに辿ってほしい導線設計通りに動いているか、どこで離脱しているかを確認できるため、ページ改善に役立つでしょう。

ファネルデータ探索については、以下の記事も合わせてご覧ください。
GA4のファネルデータ探索設定方法やポイントを解説

ステップは、任意のページのほか、動画の再生やクリックといったイベントも設定できます。

参考：[GA4] ファネル データ探索 - アナリティクス ヘルプ

経路データ探索

経路データ探索のテンプレートは、ユーザーが辿ったルートがツリー形式で表示される特徴があります。「サイトへ来たユーザーが2ページ目に多く遷移するページ」や「特定のページへどのような経路で遷移していきたか」の確認が可能です。UAの「行動フロー」と機能が似ています。

経路データ探索については、以下の記事も合わせてご覧ください。
GA4の探索とは？探索の使い方や手法、共有する手順、レポートとの違いを解説

参考：[GA4] 経路データ探索 - アナリティクス ヘルプ

セグメントの重複

セグメントの重複は、国・年齢・性別・デバイスなど、ユーザーセグメントのデータを比較して、ユーザーの重複状況と相互関係をペン図で把握できる特徴を持つテンプレートです。表示するセグメントは、任意で設定できます。最大3つまで重ねて表示できるため、さまざまな要素が入り混じった条件下で、特定ユーザーの抽出が可能です。

参考：[GA4] セグメントの重複 - アナリティクス ヘルプ

ユーザーエクスプローラ

ユーザーエクスプローラのテンプレートを利用することで、ユーザーごとに、時間の順序に沿って並んだデータの流動元やサイト内での行動が確認できます。「ユーザーID」をクリックすると、対象となるユーザーが行ったイベントの詳細、発生時間が表示される特徴があります。ユーザーの行動を細かく分析できるため、マーケティング戦略に役立つでしょう。

参考：[GA4] ユーザー エクスプローラ - アナリティクス ヘルプ

コホートデータ探索

コホートデータ探索のテンプレートを利用すれば、共通の属性を持つユーザーグループのリピート率の変化を分析できます。コホートとは、共通の属性を持つユーザーグループのことです。初期設定では、初回接触がグループとして設定されています。初回接触日を起点に、その後リピートして訪問や購入などを行っているかの分析が可能です。

参考：[GA4] コホートデータ探索 - アナリティクス ヘルプ

ユーザーのライフタイム

ユーザーのライフタイムは、GA4で収益を計測している場合、ユーザーのライフタイムバリュー（LTV）を評価できる探索レポートです。一度の訪問での行動だけではなく、その後の行動を含めた価値を評価できる特徴があります。1ユーザーが生涯にわたって、どれくらいの利益を与えてくれるかを把握できます。

参考：[GA4] ユーザーのライフタイム - アナリティクス ヘルプ

空白

空白はその名が示すとおり、デフォルトで、指標やディメンションなどが設定されていない形式の探索レポートです。上記で解説した6つの探索レポートの利用に慣れて、必要なデータが明確になっている場合は、「空白」の活用が多くなるでしょう。

GA4探索レポートの基本的な手順

GA4探索レポートを設定する手順を、多くの場面で使われる自由形式のテンプレートを例に、解説します。

1.テンプレートを選ぶ

テンプレートギャラリーで、「自由形式」のテンプレートをクリックします。
画面の左側にカスタマイズ画面、右側にレポートが表示されます。

2.「変数」の設定をする

続いて、変数の設定を行います。
画面左側にある変数列で、ディメンション・指標・セグメントを設定します。各項目で右上にある「＋」をクリックすれば、変数が追加可能です。目的に合わせて、変数を追加しましょう。

※「変数」：「データ期間」、データ領域の指定する「セグメント」、表示したい項目を指定する「ディメンション」、セッション数・キーイベントなどの「指標」を設定できます。

3.「タブの設定」をする

最後に、タブの設定を行います。レポート形式やグラフのスタイルの変更が可能です。プルダウンでレポートの形式を変更できる「手法」、アイコンをクリックしてグラフのスタイルを選べる「ビジュアライゼーション」を使い、見た目を整えましょう。グラフを、折れ線グラフや円グラフなどにすることで、わかりやすいレポートにできます。

レポート形式やグラフのスタイルを変更したら、続いて、レポートに表示させたい項目を、「行」「列」「値」「セグメントの比較」にドラッグ＆ドロップで移動します。

こんなときどうする？GA4探索レポートの活用例

GA4探索レポートは、さまざまな場面で活用できます。ここでは、ニーズ別に探索レポートの活用例を解説します。

ランディングページのデータを分析したい

ランディングページのデータは、以下の手順で分析できます。

1.左側のメニューで「探索」→「空白」の順にクリックします。

2.変数列でディメンションと指標を追加します。ディメンションでは、ランディング ページ+クエリ文字列と設定します。検索バーに「ランディングページ」と入力し、ランディング ページ+クエリ文字列を選び、右上のインポートをクリックします。

3.「タブの設定」で「行」にランディングページ+クエリ文字列、「値」に総ユーザー数、セッション、キーイベントをドラッグ＆ドロップします。

ユーザーがコンバージョンに至った経路を確認したい

ユーザーがコンバージョンに至った経路は、以下の手順で確認できます。

1.左側メニューで「探索」「経路データ探索」の順にクリックします。

2.レポート画面の中央にある「ステップ+1」の下にある「イベント名」をクリックします。経路を確認したいデータのディメンションを選択しましょう。

3.「ステップ+1」の横の鉛筆マークをクリックすると表示される、「ステップ+1向けのノードの選択」画面を選択します。

4.データで表示したいノードを選びましょう。レポート画面上でノードを選択すると、「ステップ+2」が表示されます。データで表示したいノードを選ぶステップを繰り返すことで、次の遷移先をツリー形式で確認できます。必要に応じて、値の変更や内訳の設定などを行いましょう。

フォームまで到達したユーザー比率を調べたい

フォームまで到達したユーザー比率は、「ファネルデータ探索」で調べられます。レポートを活用することで、あらかじめ想定したプロセスを通ったユーザーが、どれくらいいるかを可視化できます。そのため、Webサイトの改善点を把握でき、施策に役立てられるでしょう。ユーザー比率を調べる場合、以下の手順で探索レポートを設定します。

1.「探索」「ファネルデータ探索」の順にクリックします。

2.左側の画面にあるステップの横にある鉛筆のマークをクリックしましょう。

3.「ファネルステップの編集」を選び、プロセスの条件設定を編集します。
なお、不要なステップは、マウスオーバーした時に出る「×」マークをクリックすることで、削除が可能です。ステップを設定する際は、最初に任意の名称を決めます。

特定のページからの遷移を確認したい場合は、パラメータ「page_location」を選択し、計測したいURLを入力しましょう。

4.編集箇所の手前に、「次の間接的ステップ」と「次の直接的ステップ」があるので、プルダウンでいずれかを選択し、右上の「適用」をクリックします。

5.ステップ2以降も同様に行いましょう。
　フォーム入力ページ→完了ページの順で、パラメータ「page_location」で任意のURLを設定することで、フォームを入力完了したユーザー数を確認することができます。

ユーザーグループのリピート率を分析したい

ユーザーグループのリピート率を分析したい場合は、「コホートデータ探索」を活用しましょう。

1.「探索」をクリックし、「コホートデータ探索」を選択します。

2.「コホートデータ探索」を開いたら、分析したい視点やアプローチの方法に合わせて、「コホートへの登録条件」「リピートの条件」「コホートの粒度」「計算」を設定します。

初回接触や発生させたイベントなどをコホート条件とすれば、月や日、週などどのタイミングでユーザーが再来訪しているかが確認できます。
コホート探索の設定項目は、以下のとおりです。

参考：※設定の詳細は公式ヘルプページをご確認ください

上記4つを設定したら、指標のタイプを決めます。「コホートユーザーあたり」を選択すると、獲得したコホートの推移が割合として表示されます。

例：期間「7/1～9/30」でコホートデータ探索レポートを作成した場合

レポートにセグメントを追加で設定することもできます。
例えば以下のように「モバイルトラフィック」「タブレットトラフィック」のセグメントを設定すると、デバイスごとのリピート率を分析できます。

流入経路ごとのコンバージョン（キーイベント）を測定したい

流入経路ごとのコンバージョンを測定したい場合には、自由形式の探索レポートを利用しましょう。「直前」と「初回」の2つのタブを作成すれば、流入の直前に訪れたメディアと、Webサイトの認知に役立ったメディアの把握も可能です。流入経路ごとのコンバージョンを測定する探索レポートの作成手順は、以下のとおりです。

1.「探索」をクリックし、「自由形式」を選択します。

2.画面左側の「変数」から、セグメント・ディメンション・指標を設定します。

3.行を「セッションのデフォルトチャンネルグループ」　列を「イベント名」、　値を「キーイベント」に設定することで、流入経路ごとのコンバージョンデータを確認できます。

GA4探索レポートの共有方法

GA4探索レポートはチーム内やほかのユーザーと共有することもできます。ここでは、レポートを共有する2つの方法を解説します。

「URL」で共有する

作成した探索レポートは、URLによる共有が可能です。ただし、URLで共有する場合は、ユーザーに権限を与えなくてはなりません。URLで共有する際のユーザーの権限は以下のとおりです。

• 共有するユーザーは「編集者」以上の権限が必要
• 共有されるユーザーは「閲覧者」以上の権限が必要

以下の手順で、探索レポートを共有します。

1.ユーザーの権限を設定したら、共有したい探索レポートを開きます。
2.右上にある共有ボタンをクリックします。


3.表示されたURLをコピーして送ると共有が可能です。なお共有されるユーザーは、探索レポートの読み取りのみが可能で、編集はできません。

エクスポートして共有する

探索レポートは、ユーザーがエクスポート（ダウンロード）により、共有することもできます。ただし、エクスポートするユーザーに「編集者」以上の権限が必要です。エクスポートできる形式は、以下の5つです。

• Googleスプレッドシート
• TSV
• CSV
• PDF
• PDF（すべてのタブ）

エクスポートで共有する手順は、以下のとおりです。

1.共有したい探索レポートを開きます。
2.右上にあるダウンロードアイコンをクリックし、適切なものをプルダウンで選びましょう。

参考：[GA4] レポートを共有、エクスポートする - アナリティクス ヘルプ

GA4探索レポートの6つの注意点

GA4探索レポートを活用することで、詳細な分析が可能です。ただし、利用する際には注意すべき点もあります。ここでは、6つの注意点を解説します。

使いこなすのが難しい

探索レポートは、自由度が高く、条件に応じてカスタマイズできる特徴があります。ただし、言い換えれば、設定方法が煩雑なため、すべてを理解し使いこなすことは難しい側面があります。探索レポートについて、理解不足のままレポートを作成しても、意図したとおりのデータが獲得できない可能性も考えられます。

使いこなすには、スキルと経験が必要です。そのため、属人化するリスクがあることも念頭に入れておきましょう。

データ保持期間が過ぎると確認できない

探索レポートには、データ保持期間があり、その期間を過ぎるとレポートを確認できなくなります。デフォルトでは、保持期間は2か月に設定されていますが、最長で14か月に変更が可能です。初期設定段階で、保持期間を14か月に変更しておきましょう。
保持期間を14か月する方法はこちらをご覧ください。

GA4にはデータ保持期間に制限があり、データが削除されると 長期トレンドの分析ができなくなってしまうため、注意が必要です。

GA4の初期設定については、以下の記事で詳しく解説しています。
GA4のデータ保持期間は2か月？今やっておくべき設定と注意点を解説
GA4の初期設定方法｜基礎知識や新規導入方法、移行時の注意点も解説

「しきい値」に注意する

探索レポートを作成する際は、「しきい値」に注意しましょう。「しきい値」とは、ユーザー属性、インタレストから個別ユーザーの身元が推測できないようにする、仕組みのことです。GA4では、ある一定に満たないデータはレポートの除外対象です。「しきい値」が適用されていると、データが欠損している状態です。そのため、分析精度が落ちることになるため注意が必要です。

なお、「しきい値」が適用されている場合は、画面右上に以下の表示が出ます。

「このレポート内の 1 つ以上のカードにしきい値が設定されているため、データ集計の最小しきい値を満たした場合にのみ、カードにデータが表示されます」

参考：[GA4] データのしきい値について - アナリティクス ヘルプ

リアルタイムでの共有は難しい

すでに述べたように、探索レポートを共有するためには、権限を持つユーザーによる作業が必要です。また、1人のユーザーが共有した探索レポートを編集しても、ほかのユーザーの管理画面には反映されません。そのため、1つのレポートをリアルタイムで共有する、複数人で編集するなどは難しいでしょう。

複数人で同時の確認が難しい

先に述べたとおり、探索レポートをほかのユーザーが閲覧できるようにするためには、共有の作業が必要です。ただし、探索レポートを編集するためには、複製しなければなりません。そのため、探索レポートを複数人で共有、編集、確認する作業には、不向きです。

GA4の権限を持つユーザーにしか共有できない

作成した探索レポートは、先述したとおり、URLによる共有が可能です。ただし、共有相手は、対象のGA4プロパティの権限を持っている必要があります。

まとめ

GA4の探索レポートには、7種類のテンプレートがあります。それぞれの特徴を理解して使いこなせるようになると、知りたい情報に辿り着きやすくなり、分析や改善に役立つでしょう。ただし、使いこなすには、知識や経験が必要なこと、データが不十分では、正確な分析ができないことには、注意が必要です。

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