データの解析・分析ツール15選｜種類別にそれぞれの特徴を解説

こんにちは。「AIアナリスト」ライターチームです。

データの分析や解析は、現代ビジネスにおいて必要不可欠です。しかし、種類が多すぎてどれを選ぶべきかわからない、という人も多いのではないでしょうか。この記事では、おすすめの分析・解析ツールを目的別に紹介します。データを解析する際の参考にしてください。

目次

• データ解析ツールは利用目的に合わせて選ぼう
• BI（ビジネス・インテリジェンス）ツール
  • BIツールの役割と目的
  • おすすめのBIツール6選
• Webスクレイピングツール
  • Webスクレイピングツールの役割と目的
  • おすすめのWebスクレイピングツール2選
• データ処理ツール
  • データ処理ツールの役割と目的
  • おすすめのデータ処理ツール3選
• データ可視化ツール
  • データ可視化ツールの役割と目的
  • おすすめのデータ可視化ツール2選
• データマップ類ツール
  • データマップ類ツールの役割と目的
  • おすすめのデータマップ類ツール2選
• まとめ

データ解析ツールは利用目的に合わせて選ぼう

データ解析ツールは、利用目的に合わせて選ぶことが大切です。利用すべきツールは目的に応じて異なります。自社の目的を十分に検討したうえで、最適な製品を選びましょう。たとえば飲食店では、客単価の把握が重要なため、曜日や時間帯別にデータを解析できるツールなどがおすすめです。

BI（ビジネス・インテリジェンス）ツール

BI（ビジネス・インテリジェンス）ツールは、企業内のさまざまなデータを解析できるツールです。情報処理を効率化し迅速な意思決定を可能とするため、多くの企業で採用されています。エクセルでのデータ処理と比べると手間がかからず、誰でも利用できるのがメリットです。

BIツールの役割と目的

BIツールの役割は、膨大なデータから役立つ情報をピックアップし、経営の効率化や売上アップに貢献することです。たとえばレポーティング機能は、データの可視化によって経営状況を分かりやすく掲載してくれます。また、OLAP分析は複数のデータを関連付けることで、多角的な仮説立案や検証を可能とします。

BIツールはさまざまな場面で活用されています。営業分析や財務分析、人事データの分析なども可能です。

おすすめのBIツール6選

市販されているBIツールはメーカによって機能が異なり、できることもさまざまです。そこでおすすめのBIツールを6つ紹介します。

Tableau

Tableauは、自社のデータセンターで運用できるデータ解析ツールです。豊富な解析チャートやモデルが用意され、さまざまな視点からデータを解析できます。独自のビジュアライズ機能を実装しており、分析結果も見やすいです。無料トライアルが可能なので、まずはお試しでの利用がおすすめです。

※参考：Tableau

FineReport

FineReportは、優れた可視化機能を備えたデータ解析ツールです。70種類以上のチャート解析モデルを活用することで、視覚的にインパクトのあるデータを表示できます。ユーザビリティが高く、ほかの業務効率化ツールとの連携も可能です。ノンプログラミングでデータマイニングやデータ入力、アクセス管理などを行えます。

※参考：FineReport

Power BI

Power BIは、Microsoft Corporationが提供しているデータ解析ツールです。互換性に優れ、エクセルとも連携できます。ダッシュボードを独自仕様に変更できるなど、カスタマイズ性も抜群です。デスクトップ版は無料で利用できるため、お試し版として利用できます。

※参考：Power BI

Oracle BI

Oracle BIは、膨大なデータをスピーディに解析できるツールです。独自データベースをもち、BIツールとして高い評価を得ています。非構造化のデータ分析やレポーティングなど、解析ツールとしての機能も豊富です。

※参考：Oracle BI

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloudは、SAP社の統合基幹システム上で稼働するデータ解析ツールです。BIツールとしての基本機能はもちろんのこと、財務計画やシュミレーションといった応用機能も実装されています。

※参考：SAP Analytics Cloud

Looker

Lookerは、データを一元管理できる解析ツールです。SQLを用いた独自のモデリング言語を活用することで、データの自動取得を可能としています。ダッシュボードなどの基本機能がテンプレート化されており、導入後の運用も簡単です。

※参考：Looker

Webスクレイピングツール

Webスクレイピングツールは、Web上の情報を効率的に収集してくれるツールです。Web上は情報の宝庫ですが、必要なデータのピックアップは容易ではありません。ツールを使えば、手動でデータを収集する場合と比べ、手間と労力を大幅に削減できます。

Webスクレイピングツールの役割と目的

Webスクレイピングツールの役割は、必要な情報を収集し、マーケティングやWebサイトの改善、データ統合などに活用することです。効率的なデータ収集を通じて、業務効率化や売上アップを目指します。

おすすめのWebスクレイピングツール2選

おすすめのWebスクレイピングツールを2つ紹介します。

Octoparse

Octoparseは、無料で利用できるWebスクレイピングツールです。直感的なマウス操作だけで、必要なWebデータを抽出できます。ユーザビリティが高く、データ収集におけるテンプレートも豊富です。

※参考：Octoparse

Content Grabber

Content Grabberは、企業や法人向けのWebスクレイピングツールです。基本操作は比較的簡単ですが、スクリプト編集やデバッグなどは、高度なプログラミングスキルが求められます。ほとんどのWebデータを抽出でき、ExcelやXML、CSVといったデータ形式にも対応可能です。

※参考：Content Grabber

データ処理ツール

データを処理する作業は、データを収集し実用化する際に発生します。データ処理では、収集したデータが適切に出力されるよう実行することが大切です。

データ処理ツールの役割と目的

データ処理ツールには、ビックデータを統合するツールや、統計解析向けのプログラミングツールなどがあります。

おすすめのデータ処理ツール3選

おすすめのデータ処理ツールを3つ紹介します。

Orange

Orangeは、無料で提供されているデータ処理ツールです。オープンソースなので、自社用にアレンジしてカスタマイズできます。モデリングや可視化といった基本機能を備えており、初心者にもおすすめです。

※参考：Orange

R言語

R言語は、統合解析向けに開発されたプログラミング言語です。統計解析機能が実装されており、解析結果をグラフや図などで表示できます。膨大なビッグデータから統計解析したいときにおすすめです。

※参考：R言語

Talend

Talendは、データ統合に優れたツールです。クラウドおよびオンプレミス環境下のデータを統合し、ビジネスに有効活用できます。処理したデータは、すべてJavaコードとして出力可能です。

※参考：Talend

データ可視化ツール

データの可視化とは、データから得られる情報を理解しやすくするためにサポートすることです。数値データだけだと情報を読み解くのに神経を使うため、グラフや図などを用いて理解しやすい状態にします。特にビッグデータは、情報量が膨大なためツールによる可視化が必要です。

データ可視化ツールの役割と目的

データ可視化ツールは、データを直感的に理解できる形に変換するのが目的です。ビジネスや広告などで活用されています。適切な可視化を行うには、データを活用する対象と目的を明確にすることが大切です。

おすすめのデータ可視化ツール2選

おすすめのデータ可視化ツールを2つ紹介します。

Qlik

Qlikは、高速なデータ処理を可能とするBIツールです。世界各地にデータ関連ソリューションを提供するQlikによって開発されています。初心者でも操作しやすいインターフェースが特徴です。優れたデータ統合環境を備え、TableauやPowerBIなどの環境でもデータオプスを運用できます。

※参考：Qlik

BI360

BI360は、直感的な操作でデータ可視化できるツールです。レポーティングや予算管理などの機能を備え、多様なビッグデータを参照できます。共有機能や分析機能に優れ、解析ツールとしても優秀です。

※参考：BI360

データマップ類ツール

データマップ類ツールは、地理的なデータを可視化したいときに利用します。

データマップ類ツールの役割と目的

データマップ類ツールは、目的に応じて最適なマップの種類が異なります。たとえば、エリアごとにデータを可視化したい場合は、該当の場所に色をつける「塗りつぶしマップ」がおすすめです。一方、広いエリアにおいて特定箇所のデータを表示したい場合は、「ポイント分布マップ」を利用すると、正確なデータを示すことができるでしょう。

おすすめのデータマップ類ツール2選

おすすめのデータマップ類ツールを2つ紹介します。

Power Map

Power Mapは、処理速度に定評があるデータマップツールです。エクセル用に実装されたBI視覚化機能のひとつで、地図上にグラフや数値を表示できます。データを出力するまでの操作が簡単なので、初心者にもおすすめです。数値データだけでは見えなかったデータ同士の関連性なども分かります。

※参考：Power Map

Arc GIS

Arc GISは、活用できる地図データが多いデータマップツールです。簡単な操作のみで利用できるアプリーケーションが豊富に用意されています。21日間の無料トライアルがあるため、お試し感覚での利用も可能です。

※参考：Arc GIS

まとめ

データ解析ツールは、ビッグデータの解析を効率化するツールです。自社の目的をしっかり検討して、利用目的に合わせた製品を選びましょう。

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